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[单选题]

回归问题和分类问题的区别是()。

A.回归问题有标签,分类问题没有

B.回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的

C.回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的

D.回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同

答案
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更多“回归问题和分类问题的区别是()。”相关的问题

第1题

关于Logistic回归和Softmax回归,以下说法正确是()。

A.Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题

B.Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题

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第2题

回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。()
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第3题

回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。()
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第4题

预测建模任务主要包括哪几大类问题?()

A.分类和回归

B.分类和模式匹配

C.模式发现和模式匹配

D.分类和模式发现

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第5题

逻辑回归适用于以下哪个问题()

A.回归问题

B.聚类问题

C.二分类问题

D.多分类问题

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第6题

Relief是为()问题设计的。

A.二分类

B.多分类

C.回归

D.降维

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第7题

使用有监督学习的问题可以被分为哪两类?()

A.回归问题

B.抽样问题

C.聚类问题

D.分类问题

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第8题

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?()

A.分类

B.回归

C.流形

D.复变

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第9题

工业蒸汽量预测是一个()问题。

A.二分类

B.多元回归

C.聚类

D.自回归

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第10题

未来房价的预测,这种属于数据挖掘的哪类问题?()

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.回归分析

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第11题

对于决策树的优点描述正确的是()。

A.可读性强

B.分类速度快

C.只用于回归问题

D.是无监督学习

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