逻辑回归适用于以下哪个问题（)

A.线性回归

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.神经网络

A.Probit回归

B. OLS回归

C. WLS回归

D. 逻辑回归

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

A.把目标检测转化为一个回归问题，无需候选区域生成环节，因此速度得到了提升

B.由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择，因此YOLOv1算法的准确性不如FasterR-CNN

C.因为一个网格对应的边框B通常取2，所以YOLOv1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个

D.候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程

A.DBSCAN

B.C4.5

C.K-Mean

D.CART

A.Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题

B.Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题

A.C4.5

B.线性回归

C.聚类分析

D.CART