更多“下列对卷积神经网络描述正确的是()”相关的问题
第1题
下面关于卷积神经网络相关描述中,正确的说法是哪个()?
A.卷积中的通道数量只能是1或3
B.池化核大小与步长相等
C.Padding时各方向的填充不一定对称
D.卷积核越小,卷积后的结果越抽象
点击查看答案
第2题
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?()
A.常用的池化方法有最大池化和平均池化
B.经过池化的特征图像变小了
C.池化层可以起到降维的作用
D.池化操作采用扫描窗口实现
点击查看答案
第3题
卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能,对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是()。
A.对图像进行增强
B.对图像进行裁剪
C.对图像进行平滑(模糊化)
D.对图像进行分类
点击查看答案
第4题
卷积神经网络中,对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化(pooling)。池化不会丢失图像的信息,也不会降低其空间分辨率。()
点击查看答案
第5题
下列哪一项不是一般的卷积神经网络的计算过程?()
点击查看答案
第6题
卷积神经网络可以很好的处理图数据。()
点击查看答案
第7题
图卷积神经网络是一种能对图数据进行处理的方法。()
点击查看答案
第8题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
点击查看答案
第9题
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
点击查看答案
第10题
卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换(旋转、平移、缩放)。()
点击查看答案
第11题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
点击查看答案