卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)

A.卷积层

B.池化层

C.扩展层

D.全链接层

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

A.只能处理图像数据

B.只能在网络中使用卷积层

C.池化层只能添加一层

D.可以加入全连接层

A.最大池化层

B.平均池化层

C.乘积池化层

D.最小池化层

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

A.Softmax函数

B.SoftPlus函数

C.Sigmoid函数

D.Relu函数

A.相同能力的网络CNN网络的参数量比全连接网络参数量大

B.卷积层的权值共享

C.池化层(PoolingLayer)

D.局部感受野

A.最大池化法

B.平均池化法

C.概率池化法

D.最小池化法