A.聚类个数K
B.方差
C.n个数据对象
D.初始中心
第1题
A.需要事先确定聚类数目
B.需要初始化聚类质心
C.算法迭代执行
D.K均值聚类是无监督聚类
第2题
A.系统聚类
B.K均值聚类
C.线性聚类
D.DBSCAN
第3题
第4题
A.误差平方和函数
B.误差均值函数
C.误差和函数
D.误差平方差函数
第5题
A.这个过程不断重复,直到准则函数收敛
B.对剩余的每个对象,根据其与各个簇中心的距离,将它赋给最近的簇
C.首先,随机选择K个对象,每个对象初始的代表了一个簇的均值
D.然后重新计算每个簇的平均值
第6题
A.样本输入顺序
B.模式相似性测度
C.聚类准则
D.初始类中心的选取
第7题
第8题
A.均值聚类算法
B.最小哈希聚类算法
C.朴素贝叶斯算法
D.混合高斯聚类算法
第9题
第10题
第11题
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