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[多选题]

K均值聚类算法的基本思想包括（）。

A.这个过程不断重复，直到准则函数收敛

B.对剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离，将它赋给最近的簇

C.首先，随机选择K个对象，每个对象初始的代表了一个簇的均值

D.然后重新计算每个簇的平均值

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发布时间：2022-06-25

更多“K均值聚类算法的基本思想包括（）。”相关的问题

第1题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第2题

常用的聚类分析算法不包含（)。

A.系统聚类

B.K均值聚类

C.线性聚类

D.DBSCAN

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第3题

ISODATA算法是在k均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。（)

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第4题

k均值聚类算法的准则函数是（)

A.误差平方和函数

B.误差均值函数

C.误差和函数

D.误差平方差函数

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第5题

模糊k-均值聚类算法是对硬聚类算法的一种改进。（)

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第6题

K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动的确定。（)

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第7题

如下哪个算法不属于聚类算法？（）

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

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第8题

影响基本K-均值算法的主要因素有（)

A.样本输入顺序

B.模式相似性测度

C.聚类准则

D.初始类中心的选取

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第9题

K均值聚类必须事先确定要分多少类。（)

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第10题

在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。（)

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第11题

K均值法属于聚类方法的哪种分类？（)

A.基于划分

B.基于层次

C.基于密度

D.基于网格

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