在统计假设的显著性检验中，下列说法错误的是（)。

A.提高检验水准，减少样本含量

B.提高检验水准

C.减少样本含量

D.增加样本含量

A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的

B.在0.01的显著性水平下不一定具有显著性

C.原假设为真时拒绝原假设的概率为0.05

D.检验的p值大于0.05

A.犯了Ⅱ型错误

B.犯了Ⅰ型错误，同时犯了Ⅱ型错误

C.犯了Ⅰ型错误

D.不犯错误

A、Y与X一定呈负相关

B、Y对X2的变化比Y对X1的变化更加敏感

C、X2变化一单位，Y将平均变化1.12个单位

D、若该模型的方程整体性检验通过了，则变量的显著性检验必然能通过

E、模型修正的可决系数一定小于可决系数

临床试验数据统计分析中，对治疗作用的评价应依据于显著性检验。()

A.显著水平

B.随机概率

C.标准概率

D.不可能概率

A.小概率原理

B.方差分析原理

C.大数定理

D.中心极限定理

利用BARIUM.RAW中的数据。

(i)在方程(10.22)中增加一个线性时间趋势。除了趋势变量以外的其他变量是统计上显著的吗？

(ii)在第(i)部分估计的方程中，检验除了时间趋势以外所有其他变量的联合显著性。你能得到什么结论？

(iii)在这个方程中添加月度虚拟变量，以检验季节性。增加月度虚拟变量对其他估计值及其标准误有重要影响吗？

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

E．当SR、SE、fA、fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的