以下关于独立同分布的随机变量的描述,正确的是()。
A.独立同分布的随机变量,其变量的所有数据不仅同一分布,而且相互完全独立
B.古典统计理论都是建立在独立同分布的假设之上
C.在现实环境中,为保证数据有效性,我们必须采集完全满足独立同分布要求的数据
D.实环境中,完全满足独立同分布要求的数据极少存在
E.经检测,确定为不违反独立同分布假设的数据后,即可采用古典统计法进行分析,其误差一般可以接受
A.独立同分布的随机变量,其变量的所有数据不仅同一分布,而且相互完全独立
B.古典统计理论都是建立在独立同分布的假设之上
C.在现实环境中,为保证数据有效性,我们必须采集完全满足独立同分布要求的数据
D.实环境中,完全满足独立同分布要求的数据极少存在
E.经检测,确定为不违反独立同分布假设的数据后,即可采用古典统计法进行分析,其误差一般可以接受
第3题
设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立同分布,Xi服从参数p=0.4的0-1分布(i=1,2,3,4),求行列式的概率分布。
第4题
2
(σ≠0)。证明:当n充分大时,算术平均近似服从正态分布,并指出分布中的参数。
第5题
设随机变量X1,X2,...,Xn(n>1)相互独立同分布,其方差σ2>0,令随机变量,求D(X1+Y),Cov(X1,Y)。
第6题
随机变量X1,X2,...,X100相互独立同分布,对概率分别用切比雪夫不等式与极限定理进行估计与近似计算。
第7题
设ξ1,ξ2,···,ξn相互独立且同分布,,证明:当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数。
第8题
A.P{X=Y}=1/2
B.P{X=Y}= 1
C.P{X+Y=0}=1/4
D.P{XY=1}=1/4
第9题
A.X1,X2,…,Xn是n个相互独立的随机变量
B.X1,X2,…,Xn具有相同的分布
C.X1,X2,…,Xn所服从的分布中所含的参数也应相同
D.X1,X2,…,Xn所服从的分布相同,参数则无要求
E.可以用X1,X2,…,Xn中任何一个变量代替样本空间中所有变量
第11题
假设时间序列过程(yt)由yt=z+et生成,=1, 2, …, 其中(et) 是满足E(et ) =0和Var(et)=at2的独立同分布序列。随机变量z不随时间而变化, 它也满足E(z) =0和并独立于(et)。
(i)求yt的期望值。它取决于t吗?
(ii)对任意的t和h, 求Cov(yt,yt+h),yt是协方差平稳的吗?
(iii)利用第(i) 部分和第(ii) 部分证明对于任意的t和h,
(iv)yt渐近无关吗?请解释。