更多“卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。()”相关的问题
第1题
下列人工神经网络属于反馈网络的是()。
A.Hopfield网
B.BP网络
C.多层感知器
D.LVQ网络
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第2题
实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时,确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。()
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第3题
Hopfield神经网络用于联想记忆时,网络的记忆容量与()有关。
A.连接权值的设计
B.神经元个数
C.所要求的联想范围大小
D.记忆样本的性质
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第4题
卷积神经网络可以很好的处理图数据。()
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第5题
图卷积神经网络是一种能对图数据进行处理的方法。()
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第6题
在多层神经网络学习中,基于标注大数据,通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比,卷积神经网络还需要自动优化的参数是()。
A.卷积矩阵(卷积核)
B.网络层数
C.目标函数
D.输入端和输出端的维数
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第7题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。()
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第8题
卷积神经网络适合对格点化(grid-liketopology)特征的数据,如像素和音频进行学习。()
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第9题
卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换(旋转、平移、缩放)。()
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第10题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第11题
假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()
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