在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（)。

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

A.粗糙集理论

B.ABC成本法

C.模糊综合评判法

D.BP神经网络法

A.决策树

B.规则归纳

C.回归分析

D.神经网络

A.无监督学习(即无标注数据)

B.监督学习(即利用标注数据)

C.一阶逻辑推理

D.因果推理

A.大数据时代虚拟学习社区的建构

B.关于考试的研究

C.基于大数据挖掘和分析的学习资源推送机制研究

D.基于大数据挖掘和分析的学习者学习路径优化研究

A.计算机视觉

B.机器学习

C.自然语言处理

D.人工神经网络

A.学习预警模型

B.学业评价模型

C.学生画像模型

D.学习分析模型

A.现在我们有了更好更快的计算能力

B.神经网络是一个全新的领域

C.我们现在可以获得更多的数据

D.深度学习已经取得了重大的进展，比如在在线广告、语音识别和图像识别方面有了很多的应用

A.从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术

B.从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理

C.从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合

D.从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能

E.从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统