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[单选题]

下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是()。

A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式

B.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

C.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式

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更多“下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是()。”相关的问题

第1题

下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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第2题

下列选项属于人工智能的概念有()。

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

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第3题

下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法,正确的是哪些()?

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

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第4题

前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第5题

下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是()。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第6题

对于卷积神经网络而言,减少梯度消失不适合采用以下哪些方法()?

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第7题

下面对期望风险和经验风险描述正确的是()。

A.经验风险指模型关于联合分布期望损失,期望风险指模型关于训练样本集平均损失

B.在有监督学习的训练过程中,经验风险大和期望风险大被称为过学习

C.在有监督学习的训练过程中,经验风险小和期望风险大被称为欠学习

D.期望风险指模型关于联合分布期望损失,经验风险指模型关于训练样本集平均损失

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第8题

在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第9题

深度强化学习是深度学习与强化学习的结合。在深度强化学习中,神经网络被用来进行哪个函数的学习()?

A.Bellman方程

B.贪心策略函数

C.q函数

D.蒙特卡洛采样函数

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第10题

面对“碎片化”学习,以下说法不正确的是()。

A.坚持块状学习

B.去中心化

C.深度学习

D.编制思维“渔网”

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第11题

经典条件反射理论关于学习的基本观点包括_____。

A.通过中性刺激与无条件刺激反复结合变成条件反应的过程

B. 学习的结果是形成暂时的神经联系

C. 通过强化对行为加以控制,使行为发生改变的过程

D. 适当地对学生使用强化和惩罚程序,利于学习效果

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