下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（)。

A.感知机网络没有隐藏层

B.感知机网络是一种特殊的前馈神经网络

C.感知机网络具有一层隐藏层

D.感知机网络不能拟合复杂数据

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式

B.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

C.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式

A.输入层

B.一个或多个隐藏层

C.一个输出层组成

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

A.MLP

B.RBF

C.BP

D.RBF

A.同一层神经元之间的连接权重

B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

C.神经元和神经元之间连接有无

D.输入数据大小