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[多选题]

假定骨干线的函数式是 ,在本题中式中符号的含义是()。

A.是粮食单产的预测值

B.t是年份的时间变量

C.a是骨干线的起点值

D. 是骨干线的斜率

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更多“假定骨干线的函数式是 ,在本题中式中符号的含义是()。”相关的问题

第1题

指数平滑修匀方法主要用于()。

A.直接趋势型时间序列的分析

B.消除季节因素影响

C.求出“骨干线”的函数式

D.抵消偶然因素影响

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第2题

古典风尚家具系列造型以简化的中国明式家具造型为框架主体,适当点缀结合西式家具的沙发造型概念,中式元素中的()等符号与西式元素中的皮面、靠垫等符号在椅子和沙发造型中相得益彰。

A.马蹄

B.门当

C.罗锅枨

D.盘长

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第3题

本题用到SMOKE.RAW中的数据。其中, cig pric表示每包香烟的价格(美分) , 而restaur n表示一个二
本题用到SMOKE.RAW中的数据。其中, cig pric表示每包香烟的价格(美分) , 而restaur n表示一个二

本题用到SMOKE.RAW中的数据。

其中, cig pric表示每包香烟的价格(美分) , 而restaur n表示一个二值变量, 并在这个人所定居的州有餐馆抽烟限制时等于1。假定这些变量对个人而言都是外生的,那么你预期y5和y6具有什么样的符号?

(iii)在什么样的条件下第(i)部分的收入方程可识别?

(iv)用OLS估计收入方程并讨论岛的估计值。

(v)估计cigs的约简型。(记住这就要求将cigs对所有外生变量回归。) log(cig pric) 和restaur n在约简型中显著吗?

(vi)现在用2SLS估计收入方程。讨论β1的估计值与OLS估计值的比较。

(vii)你认为香烟价格和餐馆抽烟限制在收入方程中是外生的吗?

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第4题

一个10kg的卫星,在8000km半径的轨道上环绕地球,每小时转一周。(1)假定波尔的角动量假设可用于卫

一个10kg的卫星,在8000km半径的轨道上环绕地球,每小时转一周。(1)假定波尔的角动量假设可用于卫星,犹如它用于氢原子中的电子那样,试求这卫星的轨道量子数;(2)从波尔的第一条假设和牛顿万有引力定律,证明地球卫星的轨道半径直接与量子数的平方成正比,即r=k·n2,式中k是比例常数; (3)利用本题(2)的结果,假设某卫星轨道和它的下一个“容许”轨道都存在,试求这两个相邻轨道间的距离。

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第5题

本题利用得自格雷迪(Graddy,1995)的数据集FISH.RAW。这个数据集也曾用于第12章计算机习题第9题。
本题利用得自格雷迪(Graddy,1995)的数据集FISH.RAW。这个数据集也曾用于第12章计算机习题第9题。

现在,我们用它估计一个鱼肉需求函数。

(i)假定每个时期均衡的鱼肉需求方程可写成

所以容许需求在一周中的每一天都有所不同。把价格变量视为内生的,一致地估计需求方程参数还需要什么额外信息?

(ii)变量wave2t和wave3t度量了过去几天的海浪高度。为了在估计需求方程时将wave2t和wave3t用作log(avg prct)的Ⅳ,我们还需要哪两个假定?

(iii)将log(avg prct)对周工作日虚拟变量和两个浪高指标进行回归。wave 2t 和wave 3t 联合显著吗?这个检验的p值是多少?

(iv)现在,用2SLS估计需求方程。需求价格弹性的95%置信区间是什么?所估计的弹性合理吗?

(vi)给定供给方程明显取决于海浪变量,为了估计供给价格弹性,我们需要哪两个假定?

(vii)在log(avg prc) 的约简型方程中,周工作日虚拟变量联合显著吗?你对能够估计供给弹性有何结论?

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第6题

本题使用CRIME4.RAW。(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变
本题使用CRIME4.RAW。(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变

本题使用CRIME4.RAW。

(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响例13.9中那些司法变量的系数?

(ii)第(i)部分中的工资变量都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。

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第7题

现考虑式TP=AP?X所表示的生产函数,生产产品Q所需投入的生产要素为劳动(L)和资本(K)两种,这两种要素都可以变动,而且可以相互替代。在上述假定条件下,我们将这两种生产要素投入的不同数量组合所能获得相同产量的生产函数曲线称为()。

A.等投入曲线

B.等资产曲线

C.等产量曲线

D.等量生产曲线

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第8题

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。(ii) 检
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。(ii) 检

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同, 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少?

(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分,e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的,起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在,估计401(k)资格的美元效应是多少?

(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中, 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁,所以在新模型中,e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值,401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。

(vi) 现在, 从模型中去掉交互项, 但定义5个家庭规模虚拟变量:fsize l, j size2,f size 3, f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭, fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中, 增加家庭规模虚拟变量, 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?

(vii) 现在, 针对模型

在容许截距不同的情况下, 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR, 从第(vi) 部分得到,因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 , 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白,无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率),而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此,带检验的约束个数是q=20,而且无约束模型的df为9275-30=9245。

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第9题

在《全球化学品统一分类和标签制度》(第五修订版)中,对于健康危险的符号分配,适用以下先后顺序原则:如果适用骷髅和交叉骨,则不应出现腐蚀符号。()
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第10题

本题利用AIRFARE.RAW中的数据。在一个联立方程非观测效应模型中, 需求方程为:其中我们把航线距

本题利用AIRFARE.RAW中的数据。在一个联立方程非观测效应模型中, 需求方程为:

其中我们把航线距离变量放到ait中。

(i)利用固定效应模型估计需求函数,为了解释不同的截距,必须包括年度虚拟变量。弹性估计值是多少?

(ii)利用固定效应模型估计如下约简型方程:

进行适当的检验, 以保证concenit 可用作log(fareit ) 的一个工具变量。

(iii)现在,就像在方程(16.42)中一样,利用固定效应变换和工具变量法估计这个需求函数。现在的估计弹性是多少?它在统计上显著吗?

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