更多“卷积神经网络更靠后的一些层可检测完整的物体、复杂的特征。（）”相关的问题
第1题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。（)
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第2题
下列哪一项不是一般的卷积神经网络的计算过程？（)
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第3题
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理输入的二维数据。（)
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第4题
下列对卷积神经网络描述正确的是（)
A.只能处理图像数据
B.只能在网络中使用卷积层
C.池化层只能添加一层
D.可以加入全连接层
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第6题
假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7x7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是多少？
A.217x217x3
B.217x217x8
C.218x218x5
D.220x220x7
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第7题
假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)
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第8题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)
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第9题
卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸，常见的池化有（)。
A.最大池化层
B.平均池化层
C.乘积池化层
D.最小池化层
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第10题
循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题？（）
A.推荐问题
B.序列相关问题
C.图像分类
D.图像检测
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第11题
对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？
A.增大学习率
B.减少网络深度(隐层个数)
C.skipconnection
D.减少通道数
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