假定观测值是服从正态分布的随机变量,最小二乘原理可用数理统计中的()来解释。
A.最小似然估计
B.最大似然估计
C.无偏估计
D.最有效估计
A.最小似然估计
B.最大似然估计
C.无偏估计
D.最有效估计
第1题
设(x1,x2,...,xn)是取自下列总体Yi(i=1,2,3)的样本(X1,X2,...,Xn)的观测值,求样本分布以及样本均值的期望与方差。
(1)总体Y1服从参数为λ的指数分布;
(2)总体Y2服从参数为μ,σ2的正态分布;
(3)总体Y3的概率密度为
第2题
设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从正态分布N(0,σ2),试验证随机变量Z=具有概率密度我们称Z服从参数为σ(σ>0)的瑞利(Rayleigh)分布。
第5题
A.a=1/σ,b=μ/σ
B.a=σ,b=σμ
C..a=-1/σ,b=μ/σ
D..a=-1/σ,b=-μ/σ
第6题
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的a(0<a<0),数,满足P{X>}=a,若P{|X|<x}=a,则x等于()
A.
B.
C.
D.
第7题
设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),令
求:(1)Y1与Y2的联合概率分布;(2)若Y3=Y1Y2,求Y3的分布。
第8题
>0.记Z=X-Y.
(I)求Z的概率f(z;σ2)
(II)设为来自总体Z的简单随机样本,求σ2的最大似然估计量
(III)证明为σ2的无偏估计量.
第9题
设随机变量X服从正态分布N(100,4),则均值μ与标准差σ分别为()。
A.μ=100,σ=4
B.μ=10,σ=2
C.μ=100,σ=2
D.μ=10,σ=4
第10题
设ξ1,ξ2,···,ξn相互独立且同分布,,证明:当n充分大时,随机变量近似服从正态分布,并指出其分布参数。
第11题
设随机变量相互独立则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要()
A.有相同的数学期望
B.有相同的方差
C.服从同一指数分布
D.服从同一离散型分布