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题目内容
（请给出正确答案）
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
答案
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第1题
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第2题
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第5题
关于Logistic回归和Softmax回归，以下说法正确是（）。
A.Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题
B.Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题
第10题
假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。
A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
第11题
其中，
为逻辑斯蒂函数。对于一个具有12年教育经历的40岁的人来说，高中阶段受到过职业培训对其目前生活在贫困中的影响是什么？这个影响大吗？
