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[单选题]

关于Logistic回归和Softmax回归，以下说法正确是（）。

A.Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题

B.Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题

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发布时间：2022-10-12

更多“关于Logistic回归和Softmax回归，以下说法正确是（）。”相关的问题

第1题

下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型（multi-nominal logistic model)描述不正确的是（)。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第2题

应变量为定量变量应选用的分析方法为（)

A.线性回归

B.二元logistic回归

C.多元logistic回归

D.序数回归

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第3题

机器学习中的多元线性回归与Logistic回归分析都属于有监督学习算法。（)

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第4题

一般来说，回归不用在分类问题上，但是也有特殊情况，比如logistic回归可以用来解决0/1分类问题。（)

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第5题

生存分析常用的统计方法不包括（)。

A.logistic回归分析

B.Cox回归分析

C.寿命表法

D.Kaplan-Meier法

E.生存率分析

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第6题

Logistic回归的参数估计方法是（)。

A.偏最小二乘

B.极大似然估计

C.普通最小二乘法

D.以上说法都不对

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第7题

下列属于数据挖掘的分类算法的是（)。

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

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第8题

下列属于数据挖掘的分类算法的是（)

A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

B.决策树(DecisionTree,DT)

C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

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第9题

假设对给定数据应用了Logistic回归模型，并获得了训练精度X和测试精度Y。现在要在同一数据中添加一些新特征，以下哪些是错误的选项。注：假设剩余参数相同。

A.训练精度提高

B.训练准确度提高或保持不变

C.测试精度提高或保持不变

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第10题

为了研究温度的变化是如何影响产品表面裂纹发生的,团队记录了温度测量值及对应的温度下零件是否发生裂纹,最终得出结论:欲使裂纹发生的概率低于0.02，温度应取350℃至380℃。此分析过程所运用的方法是()。

A.方差分析

B.双样本t检验

C.Logistic回归分析

D.卡方检验

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