实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时，确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数。（)

A.连接权值的设计

B.神经元个数

C.所要求的联想范围大小

D.记忆样本的性质

A.Hopfield网

B.BP网络

C.多层感知器

D.LVQ网络

A.易于理解和解释，可以可视化分析，可观察学习过程，容易提取出规则

B.并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强

C.具备联想记忆的功能，能充分逼近复杂的非线性关系

D.对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力

A.只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有并行稳定性

B.只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有串行稳定性

C.只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有串行稳定性

D.只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有并行稳定性

记忆是不同事物的集合，不论哪种记忆．都是大脑神经网络中的一组神经元(神经细胞)被激发，形成某种特定的连通回路。短暂记忆靠神经传导素增强神经元间的信息传递．只能保留几分钟；重复短暂记忆，大脑中的化学信号系统会把一种特殊蛋白质推入神经元的核心．并在那里启动遗传基因合成蛋白质，结果是大脑有了结构性的改变。这就是长期记忆的建立。 由此可以推出：

A.短暂记忆的不断重复是长期记忆建立的必要条件

B.神经元之间的信息传递主要依靠神经传导素来实现

C.神经元的核心在合成蛋白质后就会改变化学信号系统

D.当大脑中形成特定的连通回路时．短暂记忆就形成了

A.知识在大脑中，是靠神经元的联结而实现的

B.专家与新手的区别在于，在专家头脑中的知识之间的联结非常丰富

C.有不少学习方法，如联想记忆、思维导图等，利用的就是关联

D.在学习中利用人与人之间的互动，也是一种关联

A.过拟合

B.迭代速度

C.没有记忆与遗忘控制单元

D.无法处理矩阵数据

A.记忆

B.想象

C.联想

D.情感

A.感测和识别技术

B.控制与显示技术

C.计算和处理技术

D.通信与存储技术