下列那些指标可用于描述两个变量之间的关系（)。

A.率：指在某一确定人群中某些事件发生的频率或强度

B.比：是两个变量的数值之商，表示分子和分母之间的数量关系

C.比例：是表示同一事物局部与总体之间数量上的比值

D.率是比，比就是率

A.质量问题的原因和主要原因

B.主要质量问题

C.质量数据分布规律

D.两个变量之间关系

A.散点图可以分析两个变量之间的关系或者数据项目的分布

B.对于变量之间存在密切关系，但又不能用公式精确表达的，散点图是一种很好的图形化工具

C.气泡图可以展示和分析3个变量之间的关系

D.散点图比较分析的效果与数据点的多少没有关系

A.统计报告允许口头或非口头形式的信息反馈

B.统计报告可提供全部信息

C.统计报告可用于获取主观信息

D.统计报告可以有效地反映各变量之间的关系

A.观察连续性变量的整体分布情况

B.判断数据间是否存在某种关联和关联程度

C.判断要因与问题之间的关系

D.区分不同特征的数据对结果产生的影响

E.找出影响主要问题的少数原因进行重点改善

真正的相关系数，即偏相关分析是控制“第三者"后所获得的甲乙二者的“净”相关系数。“直线相关分析是指两个变量之间是否存在直线相关关系，以及相关的方向和程度。 根据上述定义，下列不属于偏相关分析的是()。

A.在考虑身高和体重之间的相关性时，需要排除年龄变量的干扰

B.在考虑身高和体重之间的相关性时，有必要控制南北地区变量的影响

C.大鼠肝脏中的胆固醇含量随着微量元素锰的增加而增加

D.估计工资收入与受教育水平之间的相关关系时，要剔除工作年限的影响

A.两个分类变量之间的关系

B.两个顺序变量之间的关系

C.两个数值变量之间的关系

D.无法确定

A.相关系数

B.回归系数

C.估计标准误差

D.相关图

A.当我们说"A和B相关"与"B和A相关"时，两者不是同一个意思

B.相关就是指直线相关

C.相关关系分为正相关和负相关

D.所有具有相关关系的变量之间都可以通过回归分析建立回归方程