关于MapReduce面临的瓶颈描述正确的是()。
A.抽象层次低,需要手工编写代码来完成,使用上难以上手
B.只提供两个操作,Map和Reduce,表达力欠缺
C.处理逻辑隐藏在代码细节中,没有整体逻辑
D.中间结果也放在HDFS文件系统中
A.抽象层次低,需要手工编写代码来完成,使用上难以上手
B.只提供两个操作,Map和Reduce,表达力欠缺
C.处理逻辑隐藏在代码细节中,没有整体逻辑
D.中间结果也放在HDFS文件系统中
第1题
A.MapReduce程序必须包含Mapper和Reducer
B.MapReduce程序的MapTask可以任意指定
C.MapReduce程序的ReduceTask可以任意指定
D.MapReduce程序的默认数据读取组件是TextInputFormat
第3题
A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行
B.DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据
C.对于selectcount(*)fromtable操作,一定会启动reduce任务
D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce
第4题
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务
C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
D.Hive对HBase有强依赖
第5题
A.MapReduce采用“ 分而治之”策略
B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构
D.MapReduce应用程序只能用Java来写
第8题
第10题
B、新API倾向于使用接口方式,而旧API倾向于使用抽象类
C、新API使用Configuration,而旧API使用JobConf来传递配置信息
D、新API可以使用Job对象来提交作业