简述一元线性回归的基本概念。

回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是（）。

A．连续性原理

B．系统性原理

C．因果性原理

D．类推性原理

析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。()

此题为判断题(对，错)。

A.德尔菲法

B.一元线性回归猜测法

C.移动平均数法

D.多元线性回归猜测法

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.残差平方和、区组平方和

B.回归平方和、残差平方和

C.残差平方和、组间平方和、区组平方和

D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

A.0.25

B.1.48

C.2.68

D.4.0

A.0

B.r=1，完全正线性相关

C.r=-1，完全负线性相关

D.r=0，无线性相关

A.1和n–1

B.1和n–2

C.2和n–1

D.2和n−2

A.回归平方和SSR=81

B.判定系数R2为0.81

C.样本相关系数R为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9