设ξ是一个离散型随机变量,下述说法正确与否？（1)若ξ只取有限个整数值,则ξ服从二项分布;（2)若ξ可取无限个整数值,则ξ服从泊松分布;（3)若ξ可取无限个非负整数值,则ξ服从泊松分布.

设离散型随机变量(X,Y)的分布律为下图，且E(x²)=1.45，求(1)关于X和关于Y的边缘分布；(2)求X与Y的协方差cov(X,Y)；(3)求X与Y的相关系数p_xy。

A.P2+P3=1

B.P1+P2+P3=1

C.P1+P2=1

D.P1+P3=1

A.2

B.1

C.3/4

D.1/5

A.连续型随机变量

B.波动型随机变量

C.离散型随机变量

D.非离散型随机变量

设随机变量相互独立则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要（）

A.有相同的数学期望

B.有相同的方差

C.服从同一指数分布

D.服从同一离散型分布

设随机变量X与Y相互独立，其中X的概率分布为

而Y是连续型随机变量，其概率密度为f(y)，令随机变量U=X+Y，求证U的分布函数G(u)是连续函数。

A.指数分布

B.二项分布

C.均匀分布

D.正态分布