对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是()1.纯度高的节点需要更多的信息去区分2.信息增益
对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是()
1.纯度高的节点需要更多的信息去区分
2.信息增益可以用”1比特-熵”获得
3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的
A.1
B.2
C.2和3
D.所有以上
对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是()
1.纯度高的节点需要更多的信息去区分
2.信息增益可以用”1比特-熵”获得
3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的
A.1
B.2
C.2和3
D.所有以上
第1题
A.样本集中分类的比例越平均,信息熵越小
B.信息熵与信息增益成正比
C.信息增益越大,则特征能够为分类系统带来信息量越大
D.信息熵与信息增益成反比
第2题
A.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下,类别Y的不确定性的度量
B.决策树基本思想是贪心算法,它以自顶(根节点)向下递推生成的方式构造决策树
C.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度,信息的不确定性越大则熵越大,反之越小
D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益,选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性
第3题
下面关于ID3算法中说法错误的是()
A.ID3算法要求特征必须离散化
B.信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算
C.选取信息增益最大的特征,作为树的根节点
D.ID3算法是一个二叉树模型
第7题
A.ID3使用的信息增益
B.C4.5使用的增益率
C.CART使用的基尼指数
D.NNM使用的梯度下降
第8题
A.决策树的构建是一种自下向上的归纳过程
B.决策树是一种树形结构,每个节点表示在某个属性上的测试
C.决策树的构建是种自顶向下的递归过程
D.决策树的每个分支表示一个测试输出,叶子节点表示一种类别
第9题
A.A*算法
B.决策树
C.KNN
D.遗传算法
第10题
A.供应链管理是适应现代生产方式而产生和发展起来的现代流通方式
B.供应链管理将各企业的信息孤岛连接起来
C.在供应链上建立跨企业的协作
D.追求核心企业的利益的最大化
E.供应链节点企业之间作为贸易伙伴
第11题
A.桁架中所有杆件都是直杆件
B.桁架中的载荷都作用于节点处
C.桁架中所有杆件都是轴向拉压的杆件
D.对于静定平面桁架,截面法可以一次求出全部杆件的内力