下面关于决策树算法特征选择的指标说法正确的是（)

A.不进行剪枝

B.不用做特征选择

C.建立决策树同原始特征的数目无关

D.对噪声的鲁棒性优于AdaBoost

A.决策树不要求样本集的各个维度的特征具有同质性

B.一般无法用基于距离的指标来衡量样本集划分结果的紧致性

C.一般不采用熵的概念来度量每个子样本集的纯度

D.决策树是有监督学习方法

A.子树在决策树中是唯一的

B.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

C.决策树算法对中间值的缺失敏感

D.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

A.SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归

B.SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层

C.SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类

D.SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体

A.MobileNet核心是将卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分

B.MobileNet采用组卷积操作提高速度

C.MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征

D.Pointwise将不同组的特征进行融合

A.ID3

B.C4.5

C.Adaboost

D.CART

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

A.目标检测是将目标从图像中提取出来

B.滑动窗口区域选择策略时间复杂度高，窗口冗余太多

C.目标检测算法主要采用卷积算法

D.目标检测对准确率要求更高，但是对检测耗时要求较低

A.数据集成是将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储(如数据仓库)

B.数据变换可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类等方法来降低数据的规模

C.数据归约可以用来把数据压缩到较小的区间(如0.0-1.0)，提高了涉及距离度量挖掘算法的准确率和效率

D.数据清理可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致

A.按照工程构成不同，工程造价指标可划分为人工指标、材料指标、机械台班指标

B.工程造价指标测算时，部分数据可通过理论推测获得

C.造价指标可分行业、分专业进行测算，不受区域范围影响

D.汇总计算法计算工程造价指标时，应采用加权平均的方法

A.流动资金估算通常有扩大指标估算法和分项详细估算法

B.现金需要量=年工资及福利费÷现金周转次数

C.应付账款=年外购原料÷应付账款周转次数

D.应收账款一般只计算应收销售款

E.项目流动资金中的现金指货币资金