利用BARIUM.RAW中的数据。 (i)在方程(10.22)中增加一个线性时间趋势。除了趋势变量以外的其他变
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)在方程(10.22)中增加一个线性时间趋势。除了趋势变量以外的其他变量是统计上显著的吗?
(ii)在第(i)部分估计的方程中,检验除了时间趋势以外所有其他变量的联合显著性。你能得到什么结论?
(iii)在这个方程中添加月度虚拟变量,以检验季节性。增加月度虚拟变量对其他估计值及其标准误有重要影响吗?
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)在方程(10.22)中增加一个线性时间趋势。除了趋势变量以外的其他变量是统计上显著的吗?
(ii)在第(i)部分估计的方程中,检验除了时间趋势以外所有其他变量的联合显著性。你能得到什么结论?
(iii)在这个方程中添加月度虚拟变量,以检验季节性。增加月度虚拟变量对其他估计值及其标准误有重要影响吗?
第1题
本题利用ATTEND.RAW中的数据。
(i)在例6.3的模型中,推出
(iii)假设你用(priGPA-2.59)·(atndrte-82)取代priGP4(atndrte-82)。你将如何解释atndrte和priGPA的系数。
第2题
本题利用MURDER.RAW中的数据。
(i)利用1990年和1993年的数据, 用混合OLS估计方程
(iv)做第(ii)部分中的同样回归,但求异方差-稳健的t统计量。结果如何?
(v)你认为的哪个1统计量更值得信赖, 是通常的!统计量还是异方差-稳健的1统计量?为什么?
第3题
A.可以利用系统地址总线送给处理器
B.可以利用系统数据总线送给处理器
C.必须利用系统控制总线送给处理器
D.必须利用专用总线送给处理器
第4题
本题利用WAGE1.RAW中的数据。
(i)使用OLS估计方程
(iv)exper取什么值时,工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历?
第5题
利用PHILLIPS.RAW中的数据。
(i)估计失业率的AR(1)模型。用这个方程预测2004年的失业率。将它与2004年的实际失业率进行比较。(你可以从近年的《总统经济报告》中找到这个数据。)
(ii)在第(i)部分的方程中增加通货膨胀的一期滞后。inft-1统计上显著吗?
(iii)利用第(ii)部分中的方程预测2004年的失业率。这个结果比第(i)部分的结果更好还是更糟?
(iv)利用教材6.4节中的方法构造2004年失业率的一个95%的置信区间。2004年的实际失业率位于这个区间内吗?
第6题
A.发挥每一块磁盘性能,根本上解决I/O瓶颈
B.避免数据倾斜,导致资源利用合理
C.是实现分布式计算的根本
D.以上说法都不对
第7题
本题利用HSEINV.RAW中的数据。
(i)检验log(in vpc)是否有单位根, 模型中含有一个线性时间趋势和 log(in ypct)的两阶滞后, 显著性水平为5%。
(ii)用第(i)部分中的方法检验log(price)中的单位根。
(iii)给定第(i)部分和第(ii)部分中的结果,那么检验log(iv pc)和log(price)之间的协整还有意义吗?
第8题
本题利用数据集MEAO0_01.RAW中的数据。
(i)用OLS估计方程
(iv)求容许方差函数被误设的WLS标准误。它与通常的WLS标准误有很大的不同吗?
(v)为了估计支出对math 4的影响, OLS与WLS哪一个看起来更准确?
第9题
(i)利用HPRICE1.RAW中的数据得到教材方程(8.17)的异方差-稳健标准误。讨论其与通常的标准误之间是否存在任何重要差异。
(ii)对方程(8.18)重复第(i)步操作。
(iii)此例对异方差性和对因变量所做的变换说明了什么?
第10题
利用MINWAGE.RAW中的数据,利用sector314(Footwear,ExceptRubber)。
(i)估计就业增长gemp314的一个AR(1)模型。滞后项在理论上和数值上是否显著?
(ii)将工资增长的一阶滞后项加入到AR(1)模型,检验工资增长与就业增长之间的格兰杰因果关系是否显著?你可以从中得到什么结论?
(iii)向模型中加入就业增长的二阶滞后项,并做格兰杰因果检验。你的结论是否改变?