Hive是一个构建于（)顶层的数据仓库工具，主要用于对存储在（)文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。

A.数据仓库

B.分析

C.平台

A.Hive是一个翻译工具，将基于标准的SQL转换成可以执行的脚本

B.Hive主要用来离线数据分析，比直接使用MapReduce开发效率要高

C.Hive即生产数据，同时也会消费数据

D.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具

A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，由Facebook开源，最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题

B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ，将SQL转化为MapRuduce任务，在Hadoop上执行

C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型

D.Hive的表更新采用的是插入的方式

A.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储

B.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统

C.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现

D.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现

A.加载

B.转化

C.分析

D.提取

A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，二传统数据仓库数据应用单一，灵活性低

B.Hive基于HDFS存储，理论上存储可以无限扩容，而传统数据仓库存储量有上限

C.由于Hive的数据存储在HDFS上，所以可以保证数据的高容错，高可靠

D.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hive对HBase有强依赖

A、Hive最终将数据存储在HDFS中

B、Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C、HQL可以通过Map Reduce执行任务

D、Hive对HBase有强依赖