以下关于数据仓库的描述正确的是？（)

A.Hive最终将数据存储在HDFS中

B.HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务

C.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

D.Hive对HBase有强依赖

A.粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别

B.数据越详细，粒度就越小，级别也就越高

C.数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高

D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

E.粒度的大小需要数据仓库在设计时在数据量大小与查询的详细程度之间作出权衡

A.粒度是指数据仓库小数据元的详细程度和级别

B.数据越详细,粒度就越小,级别也就越高

C.数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高

D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

A.ETL一词较常用在数据仓库

B.数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合

C.ETL对象只限于数据仓库

D.ETL是构建数据仓库的重要一环

A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，二传统数据仓库数据应用单一，灵活性低

B.Hive基于HDFS存储，理论上存储可以无限扩容，而传统数据仓库存储量有上限

C.由于Hive的数据存储在HDFS上，所以可以保证数据的高容错，高可靠

D.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快

A.LibrA可以指定两种表数据存储方式，即行存或列存，其值为COLUMN，则表的数据将以列式存储;其值为ROW，则表的数据将以行式存储。若不指定，则其默认值为ROW

B.行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高

C.列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少

D.以上说法都不正确

A.数据仓库中的数据是面向主题组织的

B.数据仓库的数据是集成的

C.数据仓库的数据是稳定的，一般不进行数据的增、删、改操作

D.数据仓库的数据是随时间不断变化的

A.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，由Facebook开源，最初是用于解决海量结构化的日志数据统计问题

B.Hive定义了一种类似SQL的查询语言HQ，将SQL转化为MapRuduce任务，在Hadoop上执行

C.目前Hive支持MapRuduce、Tez的计算模型

D.Hive的表更新采用的是插入的方式

A.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容

B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照

C.数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容

D.数据仓库中包含大量的综合数据,这些数据会随着时间变化不断地进行重新综合

在下面关于新型数据库的说法中，错误的是()。

A．数据仓库不是一个新的平台，仍然使用传统的数据库管理系统

B．分布式数据库是一个数据在多个不同的地理位置存储的数据库

C．面向对象数据库仍然采用传统的关系型数据库管理系统

D．空间数据库是随着地理信息系统(GIS)的开发与应用而发展起来的数据库新技术