对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对于样本观测值的拟和程度

多元线性回归模型中，t检验服从自由度为（）的t分布。

A.n－1

B.n－k

C.n－k－1

D.n－k＋1

A.异方差

B.存在异常值

C.多重共线

D.序列相关

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

A．－1≤R≤1 B．0≤R≤1

C．－1≤R≤0 D．0＜R＜1

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

A.方差非齐性

B.序列相关性

C.多重共线性

D.模型设定误差

A.t检验

B.O1S

C.逐个计算相关系数

D.F检验

关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。

A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好

B．如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差

C．如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

D．如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量