在深度学习理论诞生之前，人们主要使用人工设计好的特征来训练检测器检测人脸；当深度学习在计算机视觉领域占据绝对主导地位之后，人们便开始尝试用深度神经网络来做人脸检测。检测到人脸后，就需要对人脸关键点进行定位。有了定位到人脸的关键点以后，便可以对人脸区域进行瘦脸、磨皮、美白等“美颜”操作。瘦脸是通过对像素位置进行偏移来实现对脸部区域的放大、缩小，即由变形前坐标根据变形映射关系，得到变形后坐标。这其中变形映射关系是最关键的，不同的映射关系将得到不同的变形效果。平移、缩放、旋转等对应的都是不同的映射关系，即不同的变换公式。在实际计算过程中，要运用插值的方法来保证变形后的图像是连续、完整的，这样图像才不会失真。磨皮是使皮肤看起来更加光滑，其主要应用了计算机图像处理的一些滤波算法。美白是在图像处理领域中使用三原色来保存图片的颜色信息，三个值的取值范围是0～255，越靠近0，图像就越黑；越靠近255，图像就越白。下列说法与原文不符的一项是（）