一个分数减去1后，差是真分数，这个分数不可能是真分数。（）

A.1014

B.1728

C.728

D.1714

A.20/29

B.21/29

C.29/30

D.29/50

一个分数，分子分母相加为25，将分子分母同时减去5之后，得到的分数为1/2，那么原来分数的分母为：

A.5

B.10

C.15

D.20

A.真分数和误差分数(E)之间的相关为零

B.平行测验上的误差分数(E)之间相关为零

C.误差分数(E)是随机误差与系统误差之和

D.误差分数(E)是一个服从均值为零的正态分布的随机变量

A.14

B.16

C.18

D.20

利用PNTSPRD.RAW中的数据。

(i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的分数差时取值1。估计所押球队获胜概率的线性概率模型为

如果分数差包括了所有相关的信息，那我们预期β₀=0.5。请解释。

(ii)用OLS估计第(i)部分的模型。相对于双侧备择假设检验H₀:β₀=0.5。同时使用通常的标准误和异方差一稳健的标准误。

(iii)spread在统计上显著吗？当spread=10时，被押球队获胜的估计概率是多少？

(iv)现在对P(favwin=Ilspread)估计一个概率单位模型。解释和检验截距项为0的虚拟假设。[提示：注意Φ(0)=0.5。]

(v)利用概率单位模型估计当spread=10时被押球队获胜的概率。并与第(iii)部分的LPM估计值相比较。

(vi)在概率单位模型中增加变量fuvhome、fav25和und25，并用似然比检验来检验这些变量的联合显著性。(x²分布中的自由度是多少？)解释这个结果，注意分数差是否包括了赛前可观测到的全部信息这个问题。

有一个分数，分母加2等于2/5，分母减3等于1/2，这个分数分子和分母的和为（）。

A. 33

B. 11

C. 30

D. 19

一个最简分数，分子与分母之和是50，如果分母、分子都减去5，得到分数是2/3，问原分数是什么？

A．21/29

B．23/27

C．29/21

D．27/23

A.信度提高

B.观察分数差异不变

C.信度降低

D.观察分数差异变小