时间序列分析的意义有（）。

A.通过计算各种水平指标，可以反映社会经济现象在不同时间上的规模和水平。

B.通过计算各种速度指标，可以反映社会经济现象随着时间推移发展变化的过程和趋势。

C.通过长期趋势分析、季节变动分析、循环变动分析等，可以了解和分析社会经济现象发展变化的规律性。

D.可以根据社会经济现象发展变化的规律，建立数学模型，预测未来。

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发布时间：2022-07-11

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第1题

教材81页代码3.20中的List::selectionSort（)算法，通过selectMax（)在前缀子序列中定位的最大元

教材81页代码3.20中的List::selectionSort()算法，通过selectMax()在前缀子序列中定位的最大元素max，有可能恰好就是tail的前驱——自然，此时“二者”无需交换。针对这一“问题”，你可能会考虑做些“优化”，以期避免上述不必要的交换，比如将

a)以序列(1980，1981，1982，...，2011，2012;0，1，2，...，1978，1979)为例，这种情况共发生多少次？

b)试证明，在各元素等概率独立分布的情况下，这种情况发生的概率仅为1nn/n→0——也就是说，就渐进意义而言，上述“优化”得不偿失。

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第2题

在教材9.10节给出了利用DFT计算DCT的方法,在该方法中,将N点的时间序列补零延拓至2N点.另一种用DFT求DCT的方法是将N点序列延拓至4N点(注意考虑如何朴零).试导出计算公式并说明这样做有何好处.

在教材9.10节给出了利用DFT计算DCT的方法,在该方法中,将N点的时间序列补零延拓至2N点.另一种用DFT求DCT的方法是将N点序列延拓至4N点（注意考虑如何朴零).试导出计算公式并说明这样做有何好处.

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第3题

如教材62页代码2.28所示mergeSort（)算法，即便在最好情况下依然需要Ω（nlogn)时间。实际上略微修改这段代码，即可使之在（子)序列业已有序时仅需线性时间，为此，mergeSort（)的每个递归实例仅需增加常数的时间，且其它情况下的总体计算时间仍然保持o（nlogn)。试给出你的改进方法，并说明其原理。

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第4题

关于平均发展水平计算的说法，正确的有（)。

A.相对数时间序列的平均发展水平可就序列中的相对数直接进行平均计算

B.平均发展水平也成为序时平均数

C.间断时点序列平均发展水平的计算采用“两次平均”的思路

D.连续时点序列和间断时点序列平均发展水平计算方法相同

E.时点序列和时期序列平均发展水平的计算方法不同

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第5题

时间序列分析是基于时间序列的分析方法，是一种定性的预测方法，它通过时间序列分析预测未来某个时间段或时间节点上某些指标的数量大小。（)

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