对于高斯白噪声中未知常数的估计，样本均值是有效估计量。（)

A.如果有效估计量存在，那么最大似然估计就是有效估计量

B.如果有效估计量存在，最大似然估计是最小方差无偏估计

C.高斯白噪声中未知常数的最大似然估计为样本均值

D.即使有效估计量存在，最大似然估计也不一定是有效估计量

A.幅度服从高斯分布

B.功率谱为常数

C.均值为0

D.持续时间短促

A.分布中的主要参数，如二项分布b(1，P)中的P，正态分布中的μ，σ

B.分布的均值E(X)、方差Var(X)等未知特征数

C.其他未知参数，如某事件概率P(A)等

D.统计中所涉及的所有未知数

E.据样本和参数的统计含义选择出来的统计量并作出估计的

A.功率谱是常数

B.相关函数是常数

C.相关函数是冲激函数

D.零均值的独立同分布随机序列是白噪声序列

A.3n₀B

B.2n₀B

C.n₀B

D.4n₀B

设为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,为样本均值,已知是σ²的无偏估计(或ET=σ²),则常数C必为（）

A.

B.

C.

D.

A.各态历经过程不是平稳随机过程

B.随机相位过程不是各态历经过程

C.根据一条样本函数可以估计过程的均值和自相关函数

D.根据一条样本函数可以估计过程的均值，但不能估计过程的自相关函数

A.多项式的程度

B.是否通过矩阵求逆或梯度下降来学习权重

C.高斯噪声的假定方差

D.使用常数单位输入

A.虽然参数通常是未知的，但参数不是随机变量

B.由于参数通常是未知的，所以参数是随机变量

C.参数是用来描述总体特征的概括性数字度量

D.样本均值和样本方差属于参数

E.参数是用来描述样本特征的概括性数字度量

从总体X中抽取样本X₁，X₂，...，X_n，设c₁，c₂，...，c_n为常数，且，证明：

(1)是总体均值μ的无偏估计量;

(2)在所有无偏估计量中，样本均值的方差最小。