在差异显著性检验中，为了降低犯Ⅱ型错误的概率，适宜的方法是：（)。

A.犯I型错误的概率

B.犯II型错误的概率

C.犯I型与犯II型错误的概率之和

D.犯I型与犯II型错误的概率之差

A.犯了Ⅱ型错误

B.犯了Ⅰ型错误，同时犯了Ⅱ型错误

C.犯了Ⅰ型错误

D.不犯错误

A.贫血

B.骨髓抑制

C.白细胞计数降低

D.呕吐

利用BWGHT.RAW中的数据，可估计出如下方程：

变量定义和教材例4.9中一样，但我们增加了两个虚拟变量：一个虚拟变量表明孩子是不是男孩，另一个虚拟变量则表明这个孩子是不是白人。

(i)在第一个方程中，解释变量cigs的系数。具体而言，每天多抽10根烟对婴儿出生体重有何影响？

(ii)在第一个方程中，保持其他因素不变，预计一个白人孩子的出生体重比一个非白人孩子重多少？这个差异是统计显著的吗？

(iii)评价motheduc的估计影响和统计显著性。

(iv)从这些给定信息中，为什么不能计算出检验motheduc和fatheduc联合显著性的F统计量？为了计算这个统计量，还需要做些什么？

A.从各自然类型中抽取一定数量的植株组成样本

B.测定各经济性状，计算平均数，标准差，变异系数等

C.对各类型主要经济性状的差异显著性进行检验

D.通过分析比较，评选出优良类型，在生产中推广使用

A.均值差异的显著性检验

B.分离组内差异和组间差异

C.分析因素间的交互作用

D.方差齐性检验

A.t检验

B.X2检验

C.F检验

D.Z检验

A.反复随机抽样时，出现这种大小差异的可能性大于0.01

B.这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01

C.接受H0，但判断错误的可能性小于0.01

D.拒绝H0，但犯第一类错误的概率大于0.01