下面哪个模型不属于用来进行因果推理的模型（)？

A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节

B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能

C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)

D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同

A.exec_net.infer()方法是对推理结果的分析

B.exec_net.infer()方法的输入参数是模型推理的结果

C.exec_net.infer()方法的输出结果是模型的推理结果

D.exec_net.infer()方法直接输出分类标签值

A.模型优化器(modeloptimizer)

B.推理引擎(inferenceengine)

C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序

A.推理公式法

B.双权函数法

C.综合单位线法

D.水文模型法

A.IR完全与硬件无关，只取决于神经网络的架构

B.model.xml中XML文件包含网络架构

C.model.bin文件包含权重参数

D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外，还支持PB格式模型

A.模型优化会对模型进行修剪

B.多步操作可以融合成一步

C.模型优化的输出可以提升推理的性能

D.模型优化支持所有Tensorflow模型

A.读取模型优化器的中间文件进行处理

B.直接读入新数据到中间文件进行推理计算

C.可以使用多个硬件共同承担推理计算任务，提高效率

D.利用训练好的模型，支持用户做高效的机器视觉任务，支持边缘计算的时间要求

A.成本发展趋势分析法

B.成本因素分析法

C.成本相关定性分析法

D.成本因果预测法

A.层次模型

B.网状模型

C.关系模型

D.树状模型

A.模型辨认

B.穷尽推理

C.假设与演绎方法

D.流程图算法推理

E.归纳法

A.线性回归

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.神经网络