第5题
A.被测量定义不完整,被测量定义值的复现不完整,取样的代表性不够,对环境条件测量不完善,对模拟仪器读数的偏差,测量仪器分辨力、鉴别阈的限制,测量标准和标准量具的值不可靠,外部资料的数值、参数、常数不可靠,测量方法和程序中的近似和假设,在相同条件下,重复观测中被测量的变化
B.被测量定义不完整,被测量定义值的复现不完整,取样的代表性不够,对环境条件测量不完善,对模拟仪器读数的偏差,测量仪器分辨力、鉴别阈的限制,测量标准和标准量具的值不可靠,外部资料的数值、参数、常数可靠,测量方法和程序中的近似和假设,在相同条件下,重复观测中被测量的变化
C.被测量定义完整,被测量定义值的复现完整,取样的代表性不够,对环境条件测量不完善,对模拟仪器读数的偏差,测量仪器分辨力、鉴别阈的限制,测量标准和标准量具的值不可靠,外部资料的数值、参数、常数不可靠,测量方法和程序中的近似和假设,在相同条件下,重复观测中被测量的变化
D.被测量定义完整,被测量定义值的复现完整,取样的代表性不够,对环境条件测量不完善,对模拟仪器读数的偏差,测量仪器分辨力、鉴别阈的限制,测量标准和标准量具的值不可靠,外部资料的数值、参数、常数可靠,测量方法和程序中的近似和假设,在相同条件下,重复观测中被测量的变化
第9题
本题需要使用ELEM 94-95中的数据, 也可参见计算机习题C 4.10。
(i) 利用所有数据, 将lavg sal对bs, lenrol, Istaff和lunch进行回归。报告bs的系数及其常用标准误和异方差-稳健标准误。你对的经济显著性和统计显著性得到什么结论?
(ii)现在去掉四个bs>0.5的观测,即平均福利(假设)占平均薪水50%以上的观测。bs的系数又是多少?利用异方差-稳健标准误来判断,它在统计上显著吗?
(iii)验证bs>0.5的四个观测分别为68、1127、1508和1670。为它们各定义一个虚拟变量。(你可以称它们为d68、d1127、d 1508和d 1670.) 把它们添加到第(i) 部分的回归中, 验证其他变量的OLS系数及其标准
误与第(ii)部分中的结果相同。在5%的显著性水平上,这四个虚拟变量中哪个变量的t统计量在统计上显著不等于0?
(iv)在这个数据集中,验证第(iii)部分回归中具有最大学生化残差(该虚拟变量的t统计量最大)的数据点对OLS估计值具有很大的影响。(即利用除去具有最大学生化残差的数据点之外的所有观测进行OLS回归。)依次去掉bs>0.5的每个观测都具有重要影响吗?
(v) 即便在大样本中, 就OLS对单个观测的敏感性而言, 你有何结论?
(vi) 在第(iji) 部分, 验证LAD估计量对包含这些观测不是很敏感。
第11题
考虑一个雇员水平的模型
其中无法观测变量f是在一个给定的企业i内,对每个雇员的“企业效应”。误差项vi,e是企业i中雇员e所独具的。诸如方程(8.28)中的综合误差就是ui,e=fi+ui,e.
(iv)讨论第(ii)部分对于利用企业层次的平均数据进行WLS估计的意义,其中第i次观测所用的权数就是通常的企业规模。