假设根据样本数据求得变元X与Y的样本相关系数R = - 0.9, 则变元X与Y可能的回归方程是（)。

A.负相关

B.假相关

C.偏相关

D.正相关

设总体X~N(μ,σ²),其中μ,σ²均未知,是来自总体X的简单随机样本，样本均值 ,样本方差S²，则在显著性水平α下检验假设H₀:μ≥30的拒绝域为___

A.在给定X的情况下，误差项的不同实现会导致Y的取值有所不同

B.经济数据是不精确的

C.不同的人可能有不同的估计结果

D.在现实数据中你往往会重复得到多组样本

A.变长

B.不变

C.变短

D.无法确定

A.样本来自高度相关的相关总体

B.两变量相关关系极为密切，即r＞0.7

C.与P＜0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ=0的结论

D.与P＜0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论

A.要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本

B.我们的思维发生了改变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系

C.我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性

D.在数字化时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据

利用APPLE.RAW中的数据。这些电话调查数据是为了得到(假想的)“环保”苹果需求。调查者向每个家庭都(随机地)介绍了正常苹果和环保苹果的一组价格，并询问他们愿意购买每种苹果的磅数。

(i)对于样本中的660个家庭，有多少家庭报告称在预定价格上不愿意购买环保苹果？

(ii)变量ecolbs看上去在严格正值上具有连续分布吗？你的回答对ecolbs托宾模型的适当性有何含义？

(iii)以ecoprc、regprc、famic和hhsize作为解释变量，估计一个托宾模型。哪些变量在1%的水平上显著。

(iv)faminc和hhsize联合显著吗？

(v)第(iii)部分中价格变量系数的符号与你的预期一致吗？请解释。

(vi)令β₁和β₂为ecoprc和regprc的系数，相对一个双侧备择假设，检验假设H₀:-β₁=β₂。报告检验的p值。(如果你的回归软件不能很容易地计算这种检验，你可能还要参考教材4.4节

(vii)对样本中的所有观测求E(ecolbslx)的估计值[见方程(17.25)]，称之为ecolbsi。最大和最小拟合值是多少？

(viii)计算ecolbs，和ecolbsi之相关系数的平方。

(ix)现在，利用第(iii)部分中同样的解释变量，估计ecolbs的一个线性模型。为什么OLS估计值比托宾估计值小那么多？从拟合优度来看，托宾模型比线性模型更好吗？

(x)评价如下命题：“由于托宾模型的R，如此之小，所以估计的价格效应可能是不一致的。”

MEAPO1.RAW中的数据是2001年密歇根州的数据。利用这些数据回答如下问题。

(i)求出math4的最大值和最小值。这个范围合理吗？请解释。

(ii)有多少学校在数学测试中有100%的通过率？占整个样本的百分比是多少？

(iii)有多少学校的数学通过率刚好是50%？

(iv)比较数学和阅读的平均通过率。哪个测试更难通过？

(v)求出math4和read4之间的相关系数。你得到的结论是什么？

(vi)变量exppp是平均每个学生的支出。求出exppp的平均值和标准差。你认为学生均支出存在大幅波动吗？

(vii)假设学校A平均每个学生支出6000美元，学校B平均每个学生支出5500美元。学校A的支出超过学校B的支出百分之多少？与根据自然对数之差近似的百分比差异100x[In(6000)-In(5500)]进行比较。

A.调查员因为粗心、疏忽等原因将样本数据登记错误

B.通过随机拨打电话了解大众对某品牌洗发水的忠诚度

C.要了解某班学生数学水平，将他们的数学期中考试成绩进行统计分析

D.要调查全国城市居民婚姻满意度，选取北京200名已婚者作为调查对象