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[判断题]

方差描述的是随机变量取值的离散程度()

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更多“方差描述的是随机变量取值的离散程度()”相关的问题

第1题

()描述随机变量取值的偏离程度。

A.数学期望

B.方差

C.标准差

D.峰度

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第2题

下面对数据样本方差解释不正确的是()。

A.方差描述了样本数据在平均值附近的波动程度

B.方差刻画了随机变量或一组数据离散程度

C.方差(样本方差)是每个样本数据与全体样本数据平均值之差的平方和的平均数

D.方差刻画了样本数据的大小

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第3题

表示一个随机变量取值的平均程度的数字特征是()

A.数学期望

B.方差

C.协方差

D.相关系数

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第4题

随机变量X的大小可以用它的教学期望E(X)来表示,而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D(X)来表示。()
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第5题

用于描述计量单位不同的计量资料型数据离散程度的统计学指标是()。

A.标准差

B.方差

C.极差

D.变异系数

E.标准误

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第6题

投资项目决策分析与评价中,用于描述风险变量偏离期望值程度的相对指标是()。A.密度系数B.方差

投资项目决策分析与评价中,用于描述风险变量偏离期望值程度的相对指标是()。

A.密度系数

B.方差

C.标准差

D.离散系数

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第7题

离散型随机变量X的概率分布是P(X=Xk)=a,k=1,2,3,则a的取值为()。

A.a>0

B.a≥0

C.0≤a≤1

D.a<1

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第8题

正态分布中的标准差是()。

A.表征随机变量分布的离散程度

B.表征随机变量分布的集中趋势

C.决定正态分布曲线的位置

D.影响正态分布曲线的对称性

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第9题

设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要
设随机变量 相互独立 则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要

设随机变量相互独立则根据列维-林德伯格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要()

A.有相同的数学期望

B.有相同的方差

C.服从同一指数分布

D.服从同一离散型分布

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第10题

离散程度的测度,主要包括()。

A.算术平均数

B.极差

C.方差

D.离散系数

E.标准差

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第11题

测度数据离散程度的主要方法有()。

A.极差

B.平均差

C.方差

D.标准差

E.离散系数

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