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[判断题]

设随机变量X、Y独立同服从参数为λ的泊松分布,U=2X+Y,则EU=3λ。（)

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发布时间：2022-09-01

更多“设随机变量X、Y独立同服从参数为λ的泊松分布,U=2X+Y,则EU=3λ。()”相关的问题

第1题

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布(λ＞0)，且已知E[(X-2)(X-3)]=2，求λ的值。

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布（λ＞0)，且已知E[（X-2)（X-3)]=2，求λ的值。

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第2题

设X与Y相互独立,且均服从参数为λ的泊松分布,则Z=X+Y服从的分布为_____

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第3题

已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量X的方差为（)。

A.-2

B.0

C.1/2

D.2

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第4题

假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，则λ的矩估计（)。

A.唯一

B.不唯一

C.无法确定

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第5题

设随机变量X，Y相互独立，若X服从(0，2)上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，求随机变量Z=X+Y的概率密度。

设随机变量X，Y相互独立，若X服从（0，2)上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，求随机变量Z=X+Y的概率密度。

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第6题

设X服从参数为a的泊松分布，且P（X=1)=2P（X=2)，则a=（)。

A.1

B.2

C.3

D.4

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第7题

设X，Y是相互独立的随机变量，它们都服从正态分布N(0，σ²)，试验证随机变量Z=具有概率密度我

设X，Y是相互独立的随机变量，它们都服从正态分布N（0，σ²)，试验证随机变量Z=具有概率密度我

设X，Y是相互独立的随机变量，它们都服从正态分布N(0，σ²)，试验证随机变量Z=具有概率密度我们称Z服从参数为σ(σ＞0)的瑞利(Rayleigh)分布。

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第8题

设总体X服从参数为λ的泊松分布，λ未知，X₁，X₂，...，X_n为来自X的样本。(1)求参数λ的矩

设总体X服从参数为λ的泊松分布，λ未知，X₁，X₂，...，X_n为来自X的样本。（1)求参数λ的矩

设总体X服从参数为λ的泊松分布，λ未知，X₁，X₂，...，X_n为来自X的样本。

(1)求参数λ的矩估计;

(2)求参数λ的最大似然估计;

(3)记，证明：均为λ的无偏估计;

(4)证明的无偏估计量，说明这个估计量有明显的弊病;

(5)证明是λ的一致估计量。

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第9题

设（X₁，X₂，...，X_n)是取自总体X的样本，求X的期望μ的最大似然估计量。假设：（1)X服从二项分布B（m，p)，其中p未知，m为已知;（2)X服从参数为λ的泊松分布。

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第10题

设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ²)与N(μ,2σ²),其中σ是未知参数且σ

设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N（μ,σ²)与N（μ,2σ²),其中σ是未知参数且σ

＞0.记Z=X-Y.

(I)求Z的概率f(z;σ²)

(II)设为来自总体Z的简单随机样本,求σ²的最大似然估计量

(III)证明为σ²的无偏估计量.

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第11题

设X₁，X₂，...，X_n，...为独立同分布的随机变量序列，已知E(X_i)=μ，D(X_i)=σ

设X₁，X₂，...，X_n，...为独立同分布的随机变量序列，已知E（X_i)=μ，D（X_i)=σ^{2(σ≠0)。证明：当n充分大时，算术平均近似服从正态分布，并指出分布中的参数。}

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