在802.5标准中，利用__________进行令牌预约，可以控制每个结点利用空闲令牌发送不同优先级的数据帧所占用的时间。

以下各项中，令牌总线媒体访问控制方法的标准是()。

A．IEEE 802.3

B．IEEE 802.4

C．IEEE 802.6

D．IEEE 802.5

A.自然电位

B.自然伽马

C.微电极

D.声速

298K，标准状态下，利用热力学数据求算下列反应的，并根据求得数据说明，此反应在净化汽车尾气中的NO和CO时，在理论上的可能性。

A.在我国的探伤标准中已得到广泛应用

B.优于AVG方法

C.可用于小缺陷的测定

D.以上都不对

[逻辑推理]先利用所给数据作出A-c曲线,再求镉的含量.

A.波特五力模型

B.波士顿矩阵

C.通用电气麦肯锡矩阵

D.SWOT分析

利用BARIUM.RAW中的数据。

(i)在方程(10.22)中增加一个线性时间趋势。除了趋势变量以外的其他变量是统计上显著的吗？

(ii)在第(i)部分估计的方程中，检验除了时间趋势以外所有其他变量的联合显著性。你能得到什么结论？

(iii)在这个方程中添加月度虚拟变量，以检验季节性。增加月度虚拟变量对其他估计值及其标准误有重要影响吗？

以下关于建设工程节能的表述，正确的是()。

A．企业必须制定高于国家标准、行业标准的企业节能标准

B．不符合强制性节能标准的项目，经过审批或审批不合格的，建设单位不得开工建设

C．国家要求在新建建筑中必须安装和使用太阳能等可再生资源利用系统

D．省级人民政府建设主管部门可以制定低于行业标准的地方建筑节能标准

利用WAGEPAN中数据。

(i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以educ，black，exper，married，union以及一系列时间虚拟变量(以1980年为基年)为可解释变量，解释及讨论变量married和union的系数。

(ii)解释为什么通常(i)中标准误总是偏小。算出关于married和union两个变量对自相关和异方差一稳健的标准误。

(iii)现在对变量lwage，exper，married和union进行一阶差分。(不随时间改变的变量educ，black和hisp被排除在这个估计之外，exper也是，因为它总是随着年份增加。)注意排除首年即1980年的一阶差分，因为不存在更早的年份。

(iv)就作回归分析，确保包括一个常数项和一个从1982年到1987年的时间虚拟变量。算出Δmarried和Δunion的系数和标准误。

(v)对比婚姻状况和工会保费的估计水平及其一阶差分估计，并作相应评论。

(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据，估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。

(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少？

(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1？

使用PNTSPRD.RAW中的数据。

(i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分，则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H₁:μ≠0.5检验H₀:μ=0.5，并讨论你的结果。(提示：将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量，利用这个统计量很容易完成。)

(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的？

(iii)估计线性概率模型

并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的？

(iv)解释为什么在原假设下，模型中不存在异方差性。

(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设，你得到了什么结论？

(vi)给定上述分析，你会不会认为，利用赛前可利用的信息，有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现？