设总体X服从N(μ，σ²)分布，μ，σ²已知常数，X₁，X₂，…，X_n是来自总体X的一个

A、N(0,1)

B、N(μ,σ2/m)

C、(u,σ2)

D、(ημ,nσ2)

和Y~N(μ₂，σ²)且相互独立，问以下统计量服从什么分布？

设总体X服从参数为λ的泊松分布，λ未知，X₁，X₂，...，X_n为来自X的样本。

(1)求参数λ的矩估计;

(2)求参数λ的最大似然估计;

(3)记，证明：均为λ的无偏估计;

(4)证明的无偏估计量，说明这个估计量有明显的弊病;

(5)证明是λ的一致估计量。

A.n+k

B.nk

C.k+n-2

D.(n-1)(k+1)

设X₁,X₂是来自正态总体N(0,σ²),σ＞0的简单随机样本,则统计量服从分布（）

A.N(0,1)

B.x²(1)

C.t(1)

D.F(1,1)

设总体X服从正态分布N(μ，σ²)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的数学期望EY.