已知正态总体的数据出现在区间（-3，-1)里的概率和落在区间（3,5)里的概率相等，那么这个正态总体的数学期望为0。（)

从正态总体N(μ，0.5²)中抽取容量为10的样本X₁，X₂，…，X_n。

(1)已知μ=0，求的概率；

(2)μ未知，求的概率。

，H₁：μ=μ₁＞0.5，取单边检验拒绝域W=(x₁，x₂，...，x_n)：≥C}，其中为样本均值，在α=0.05，μ₁=0.65时，为使犯第二类错误的概率β不超过0.05，样本容量n至少应取多少？

从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本，它们的均值和标准差如下表:

(1)设，求的置信区间;

(2)设求的置信区间;

(3)设，求的置信区间;

(4)设，求的置信区间;

(5)设,求的置信区间。

A.0.16

B.1.6

C.4.0

D.25.0

设X₁，X₂，X₃，X₄是来自正态总体N(0，σ²)的样本，记求证：V~t(3)。

A.所构造的随机区间[θR，θU]覆盖(盖住)未知参数0的概率为1-a

B.由于这个随机区间随样本观测值的不同而不同，它有时覆盖住了参数θ，有时则没有覆盖参数0

C.用这种方法做区间估计时，不能覆盖参数0的几率相当小

D.如果P(θ＜θR)=P(θ＞θU)=(α/2)，则称这种置信区间为等尾置信区间

E.正态总体参数的置信区间是等尾置信区间，而比例P的置信区间不是

设X₁,X₂是来自正态总体N(0,σ²),σ＞0的简单随机样本,则统计量服从分布（）

A.N(0,1)

B.x²(1)

C.t(1)

D.F(1,1)

从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本，它们的均值和标准差如下表:

(1)求的置信区间;

(2)求的置信区间。