使用特征数据接入算法模型，来确定算法模型的类型、参数等是（)的过程。

A.应用数字化管理工具来实现数据的真正价值,促活组织的数据决策力

B.掌握必要的数据算法,完成对数据的分析

C.熟悉各项数据的来源,有能力对全渠道数据进行汇总

D.不断更新及迭代数据的分析模型

A.算法

B.算力

C.模型

D.数据

E.场景

A.算力、数据、算法

B.算力、网络、存储

C.网络、数据、存储

D.数据、模型、算法

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

A.大数据

B.数据量

C.算法模型

D.运算力

A.历史数据

B.训练算法

C.神经网络

D.人工程序

A.神经网络

B.训练算法

C.人工程序

D.历史数据

科技部门普遍关心的一一个问题。有一种确定学术论文重要性的方法是考虑论文被引用的状况，包括被引用的次数以及引用论文的重要性程度。假如用有向图来表示论文引用关系，“A"引用“B"可用图4.10表示。

设计依据上述引用关系排出6篇论文重要性顺序的模型与算法,并给出用该算法排得的结果。

A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法

B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间

C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集

D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)

A.L1,L2正则项不能作用在损失函数之上

B.L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型

C.加上L2正则项后,无法使用梯度下降算法迭代参数值

D.L1正则项有利于增强模型的泛化能力