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[主观题]

检验假设:X1和X2对Y无影响。应采用什么假设检验?为什么?

答案

由于假设是检验X1和X对Y均无影响不是单一参数的检验而是联合假设检验即F检验只有这样才能判断X1和X2一起是否对Y有影响。
由于假设是检验X1和X对Y均无影响,不是单一参数的检验,而是联合假设检验,即F检验,只有这样才能判断X1和X2一起是否对Y有影响。

更多“检验假设:X1和X2对Y无影响。应采用什么假设检验?为什么?”相关的问题

第1题

已知X1,X2,...,Xn是取自正态总体N(μ,0.04)的简单随机样本,对检验假设H0:μ=0.5
已知X1,X2,...,Xn是取自正态总体N(μ,0.04)的简单随机样本,对检验假设H0:μ=0.5

,H1:μ=μ1>0.5,取单边检验拒绝域W=(x1,x2,...,xn):≥C},其中为样本均值,在α=0.05,μ1=0.65时,为使犯第二类错误的概率β不超过0.05,样本容量n至少应取多少?

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第2题

某研究拟分析地方医院的医务人员需求量,考虑变量如下:应变量Y为医务人员需求量;自变量包括X1(每日就诊人数)、X2(月平均X-射线检查次数)、X3(月平均住院人数)和X4(地区人口),请问这可以采用什么分析统计分析方法()

A.生存分析

B.卡方检验

C.多重线性回归

D.方差分析

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第3题

设X1,X2,X3,X4为来自正态分布N(u,1)的样本,检验假设 H0:拒绝域为R={X≥0.98}.求此检验的两类错误概率.

设X1,X2,X3,X4为来自正态分布N(u,1)的样本,检验假设

H0拒绝域为R={X≥0.98}.求此检验的两类错误概率.

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第4题

作两样本率的假设检验,其检验假设Ho是()。

A.π12

B.μ12

C.σ12≈σ22

D.P1=P2

E.X1=X2

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第5题

对变量X1,X2与Y测得试验数据如表9-15所示。检验变量Y与X1,X2之间线性相关关系

对变量X1,X2与Y测得试验数据如表9-15所示。

检验变量Y与X1,X2之间线性相关关系是否显著;如果显著,求Y关于X1,X2的二元线性回归方程。

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第6题

设总体X~N(μ,σ2)(μ,σ2均未知),X1,X2,…,Xn是来自总体的简单随机样本,记,则检验假设H0:μ=0时,构造的统计量为_

设总体X~N(μ,σ2)(μ,σ2均未知),X1,X2,…,Xn是来自总体的简单随机样本,则检验假设H0:μ=0时,构造的统计量为______,它服从______分布,H0的拒绝域为______.

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第7题

响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:y=2.2+30000X1+0.0003X2,由此方程可以得到结论是()

A.X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多

B.X1对Y的影响与X2对Y的影响相同

C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多

D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

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第8题

对于模型Yt^=83000-0.24X1t+1.12X2t,下列错误的陈述有()。
对于模型Yt^=83000-0.24X1t+1.12X2t,下列错误的陈述有()。

A、Y与X一定呈负相关

B、Y对X2的变化比Y对X1的变化更加敏感

C、X2变化一单位,Y将平均变化1.12个单位

D、若该模型的方程整体性检验通过了,则变量的显著性检验必然能通过

E、模型修正的可决系数一定小于可决系数

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第9题

表中是1992年亚洲各国人均寿命(y)、按购买力平价计算的人均GDP(x1)、成人识字率(x2)、一

表中是1992年亚洲各国人均寿命(y)、按购买力平价计算的人均GDP(x1)、成人识字率(x2)、一岁儿童疫苗接种率(x3)的数据

(1)用多元回归的方法分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的关系

(2)对所建立的回归模型进行检验

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第10题

现有一个假定“X1,X2,…,Xn”是n个相互独立同分布的随机变量,则这个假设的含义有()。

A.X1,X2,…,Xn是n个相互独立的随机变量

B.X1,X2,…,Xn具有相同的分布

C.X1,X2,…,Xn所服从的分布中所含的参数也应相同

D.X1,X2,…,Xn所服从的分布相同,参数则无要求

E.可以用X1,X2,…,Xn中任何一个变量代替样本空间中所有变量

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第11题

表5-7是10个家庭的月均储蓄Y、月收入X1以及家庭人数X2的数据。 (1)对下列多元回归模型进行OLS估计。 Y=α+β1X

表5-7是10个家庭的月均储蓄Y、月收入X1以及家庭人数X2的数据。

(1)对下列多元回归模型进行OLS估计。

Y=α+β1X12X2+u

(2)计算决定系数R2和自由度调整后的决定系数

(3)计算F值,并对估计出的回归系数的显著性进行综合检验;设显著水平为1%。

(4)计算t值,并对估算出的回归系数的显著性进行检验;设显著水平为1%。

表5-7 10个家庭的月均储蓄、月收入以及家庭人数

家庭i

月均储蓄(万日元)Y

月收入(万日元)X1

家庭人数(人)X2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

7

6

9

5

4

7

4

5

9

4

40

32

48

26

35

30

27

41

37

44

4

3

4

3

5

2

4

6

2

7

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