以下哪些是引入边缘计算的主要驱动力？（)

A.降低时延

B.支持更多连接

C.降低成本

D.节省带宽

A.网络切片

B.低频通信

C.5G NSA和SA组网

D.边缘计算

A.联接CT+计算IT的边缘基础能力

B.边缘增值能力：CT-VAS增值服务、IT-VAS增值服务

C.边缘应用能力

D.客户自服务能力

A.减少了计算量

B.ResNet的梯度通过shortcut回到更早的层，缓解了网络因为深度增大导致的梯度消失

C.引入残差模块，简化了学习

D.改善了网络的特征获取能力

A.解决顾客需要

B.关注世界变化

C.获取各种创意

D.关心技术进步

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

A.场景

B.切片

C.低频段

D.边缘计算

A.虚拟化

B.网络切片

C.边缘计算

D.全IP分组

A.OFDM技术

B.5G边缘计算

C.AI深度融合

D.大规模天线