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[多选题]

下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的()

A.X与Y有线性关系(多项式关系)

B.模型误差在统计学上是独立的

C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布

D.X是非随机且测量没有误差的

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更多“下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的()”相关的问题

第1题

对于线性回归模型,L2正则化方法是指()。

A.参数平方和作为模型目标函数的一部分

B.参数绝对值之和作为模型目标函数的一部分

C.Lasso回归

D.在模型训练时,随机丢弃部分参数以达到正则化效果

E.岭回归

F.逻辑回归

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第2题

当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时,仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数,但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。()
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第3题

根据下列选项回答 101~104 题。 A.精密度B.回收率C.检测限D.线性回归E.相关系数 第 101 题

根据下列选项回答 101~104 题。

A.精密度

B.回收率

C.检测限

D.线性回归

E.相关系数

第 101 题 可测得被测药物的最低水平参数为()。

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第4题

线性回归通常可使用最小二乘法、极大似然估计等方法得到最优参数。()
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第5题

线性回归中,检验回归模型的F统计量,通常与给定的F临界值做比较,这里与F相比较的临界值取为,如果是一元线性回归,则临界值直接取为,这里的参数的含义为:

A.为显著性水平,k为回归模型中自变量的个数,n为样本容量

B.为显著性水平,k为样本容量,n为回归模型中自变量的个数

C.为显著性水平,k为回归模型中自变量的次数,n为样本容量

D.为显著性水平,k为回归模型中自变量的个数,n为回归模型中自变量的次数

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第6题

以下关于多元线性回归叙述正确的有()?
A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上,给出适宜的回归方程,并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下,某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

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第7题

简化式模型中的各个简化式方程()。
简化式模型中的各个简化式方程()。

A、解释变量都是先决变量

B、方程中的参数反映相应的先决变量对被解释变量的间接影响

C、在满足线性回归模型的基本假设下简化式参数的最小二乘估计具有线性、无偏性、有效性

D、从简化式参数中计算出来的结构参数也具有无偏性

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第8题

一般来说,下列哪种方法常用来预测连续独立变量?()

A.逻辑回顾

B.线性回归和逻辑回归都行

C.以上说法都不对

D.线性回归

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第9题

下列关于会计假设的论述正确的是()。

A.会计假设是会计核算的基本前提

B.会计假设是企业选择会计方法的重要依据

C.会计假设是会计核算应遵循的基本要求

D.会计假设是制定会计准则和会计核算的重要指导思想

E.会计假设是对会计核算所在的时间、空间环境所作的合理设定

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第10题

如果在线性回归模型中增加一个特征变量,下列可能发生的是()

A.R-squared增大,AdjustR-squared增大

B.R-squared增大,AdjustR-squared减小

C.R-squared减小,AdjustR-squared减小

D.R-squared减小,AdjustR-squared增大

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第11题

用F检验考查一元线性回归方程的有效性时,总平方和可以被分解为()。

A.残差平方和、区组平方和

B.回归平方和、残差平方和

C.残差平方和、组间平方和、区组平方和

D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

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