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[单选题]

以下关于物联网与“互联网+”的关系的描述中,错误的是()。

A.“互联网+”可以理解为“互联网及其应用”

B.“互联网+”是国家战略层面对产业与经济发展思路的一种高度凝练的表述

C.“互联网+”涵盖着互联网、移动互联网与物联网跨界融合的丰富内容

D.“互联网+”覆盖制造业、现代服务业、政府管理、社会公共服务四个主要的领域

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更多“以下关于物联网与“互联网+”的关系的描述中,错误的是()。”相关的问题

第1题

以下关于自动识别技术和物联网的关系描述正确的是:()

A.自动识别技术在物联网时代,扮演的是一个信息载体和载体识别的角色

B.自动识别技术实现了物联网“物”与“网”的连接

C.自动识别技术是物联网的基石

D.物联网为自动识别技术提供了前所未有的发展机遇

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第2题

以下关于物联网体系结构描述错误的是()。

A.借鉴计算机网络体系结构模型的研究方法,将物联网系统组成部分按照功能分解成若干层次,由下)层部件为上层部件提供服务,上层部件可以对下层部件进行控制

B.从功能角度建构物联网体系结构,可划分为感知层、网络层和应用层3个层级

C.依照工程科学的观点,将感知层细分成感知控制、数据融合两个子层,将网络层细分成接入、汇聚和核心交换3个子层,将应用层细分成智能处理、应用接口两个子层

D.其体系结构与互联网的TCP/IP体系结构完全一致

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第3题

以下哪几项属于后互联网时代的主要特征?()

A.关系互联网

B.物联网

C.计算服务器

D.大数据

E.云计算

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第4题

关于5G的描述,以下说法正确的是()。

A.移动互联网和物联网作为未来移动通信发展的两大主要驱动力,为5G提供了广阔的应用前景

B.ITU于2015年6月完成了5G愿景研究,并于11月正式批准将IMT-2020作为5G官方名称

C.目前全球使用最多的5G试验频段是n78

D.在连续广域覆盖场景下,用户体验速率应该达到100Mbps

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第5题

物联网特点的描述中,正确的是()。

A.物联网不是互联网概念、技术与应用的简单扩展

B.物联网与互联网在基础设施上没有重合

C.物联网的主要特征是:快速挖掘、可靠传输、智能处理

D.物联网计算模式可以提高人类的生产力、效率、效益

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第6题

以下关于5G和AI关系的描述,错误的是哪一项?()

A.5G给AI带来新的深度学习算法

B.5通过超低时延助力AI支持更多行业应用场景

C.5G通过大连接给AI带来大量物联网数据

D.5G通过高速率给AI带来大量视频数据

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第7题

以下关于工业物联网的表述正确的是()。

A.工业物联网是工业领域的物联网技术

B.工业互联网的本质是避免数据的流动和分析

C.工业物联网具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征

D.工业互联网的概念最早由通用电气于2012年提出

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第8题

以下关于物联网的描述,不正确的是()。

A.通过各种信息感知设施,按约定的通信协议将智能物件互联起来,通过各种通信网络进行信息传输与交换,以实现决策与控制的一种信息网络

B.物联网定义中所说的物就是哲学意义上的“物质”或物理学意义上的“物体”

C.物联网清晰地描述了一种唯一确定的物理对象间的连接,物品能够通过这种连接自主地相互联系

D.物联网的提出突破了将物理设备和信息传送分开的传统思维,实现了物与物的交流,体现了大融合理念,具有很大的战略意义

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第9题

以下关于大数据、云计算和物联网的区别,描述错误的是()

A.大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活

B.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式,廉价地提供给用户

C.云计算旨在从海量数据中发现价值,服务于生产和生活

D.物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心

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第10题

以下关于感知层的描述,不正确的是()。

A.感知层位于最高层,是实现物联网的核心,是联系物理世界与虚拟世界的纽带

B.感知层的作用相当于人的眼、耳、鼻、喉和皮肤等神经末梢

C.主要功能是信息感知、采集与控制

D.采集的信息主要有传感信息、物件属性信息、工作状态信息、地理位置信息,如物件所在的地理位置等

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第11题

以下关于CPS与物联网的描述,不正确的是()。
A.物联网是CPS技术的重要支撑

B.物联网强调的是对各物理组件的远程通信和控制,是一种感控的过程;而CPS所实现的仅仅是人对物体状态的感知功能,并不能实现远程实时控制

C.物联网的通信。物品之间并无通信,大都发生在物品与服务器或物品和人之间,不具备CPS组件的自主交互和自嵌运算能力

D.CPS具有更好的容错性、计算管理能力、协同能力和适应能力,能够处理不确定环境下的海量异构数据。而物联网依赖传统的小型嵌入式芯片,并不能应对海量信息的提取和计算

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