在信息管理中，数据作为一个专门术语，它包括（）。

A.新建一个这个县公司的包，再在月报里增加这个包。把整个县公司的完成数据录到这个包上

B.新建一个虚拟包，通过批量调整功能，把这10个项目调整到这个虚拟包下，再到月报里新增选到这个虚拟包。投资完成录到这个虚拟包上

C.直接把这10个项目增加到月报里，把投资完成平分到这10个项目上

D.把一个项目的名字，改为县公司的名字。在报表里增加这个改了名字的项目，把投资完成录到这个改了名字的项目上

(i)加州的安全带法规在何年何月生效？高速公路上的限速何时提高到每小时65英里。

(ii)将变量log(1otacc)对一个线性时间趋势和11个月度虚拟变量(1月作为基期)进行回归。解释时间趋势变量的系数估计值。你认为交通事故总数中存在季节性吗？

(iii)在第(ii)部分的回归中添加变量wkends，unem，spdlaw和belilw。讨论失业变量系数。你认为它的符号和大小合理吗？

(iv)在第(iii)部分的回归中，解释spdlw和beltlaw的系数。估计的影响如你所料吗？请解释。

(v)变量prefar是至少导致1人死亡的交通事故百分数。注意这个变量是一个百分数，而不是比例。在此期间prefar的平均值是多少？其大小看来正确吗？

(vi)用prcfat而非log(totacc)作为因变量重做第(ii)部分的回归。讨论最高限速和安全带法规变量的估计效应和显著性。

A．能处理的数值最大为2位十进制数

B．在CPU中作为一个整体同时加以传送和处理的数据是16位的二进制代码串

C．能处理的字符串最多为2个英文字母组成

D．在CPU中运行的结果最大为2的16次方

A.暂时不列入WBS，以后再说

B.把它列入WBS，留给你来进一步分解

C.把它列入WBS，作为控制账户

D.把它列入WBS，作为规划包

(i)变量train是工作培训指标变量。样本中有多少人参与了工作培训项目？一个男人实际参加工作培训最多达几个月？

(ii)将train对unem74,unem75,age,educ,black,hisp和married等几个人口统计和培训前变量做一个线性回归。这些变量在5%的显著性水平上联合显著吗？

(iii)估计第(ii)部分中线性模型的一个概率单位形式。计算所有变量联合显著性的似然比检验。你得到什么结论？

(iv)基于第(ii)部分和第(iii)部分的答案，为解释1978年的失业状况，参与工作培训可视为外生变量吗？请解释。

(v)做unem78对train的简单回归，并以方程形式报告结果。估计参与工作培训项目对1978年失业的概率有何影响？它统计显著吗？

(vi)做unem78对train的概率单位模型。将train的概率单位系数与第(v)部分线性模型中得到的系数相比较有意义吗？

(vii)求出第(v)部分与第(vi)部分的拟合概率。解释它们为什么相同。为了度量工作培训项目的效果和统计显著性，你将采用哪个方法？

(viii)在第(v)部分与第(vi)部分模型中将第(ii)部分中的所有变量作为额外控制变量。现在拟合概率还相同吗？它们之间有何关系？

使用INTDEFRAW中的数据。关于三月期国库券利率与通货膨胀率(从消费者价格指数中计算)的一个简单方程为：。

(i)用OLS估计该方程，为了后面的比较，略去时期1。以通常的格式报告结果。

(ii)一些经济学家认为消费者价格指数错误地测量了真实的通货膨胀率，以致第(i)

部分的OLS承受了测量误差偏误。用inf_t-1作为inft的IV，重新估计第(i)部分中的方程。β₁的Ⅳ估计值与OLS估计值相比将如何？

(iii)现在做方程的一阶差分：。用OLS估计它，并将β₁的估计值与前面的估计值相比较。

(iv)在第(i)部分的差分方程中，你能否用的Ⅳ？请解释。(提示：是否充分地相关？)