以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述，哪一项是正确的？（）

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴

A.机器学习

B.深度学习

C.卷积神经网络

D.生成对抗网络

A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型

B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算

C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算

D.边缘计算就是一种人工智能

A.符号主义学派，连接主义学派，行为主义学派

B.机器学习学派，神经网络学派

C.感知学派，认知学派

D.弱人工智能学派，强人工智能学派，超人工智能学派

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

A.1956年，约翰·麦卡锡(John McCarthy)等人在美国达特茅斯学院组织了机器智能、人工神经网络和自动化理论暑期研讨会，提出了人工智能的概念

B.1980年，CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统”，取得巨大成功，人工智能研究进入第二次高潮

C.1943年，美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》，提出了人工神经网络的概念和神经元模型，成为人工智能诞生的标志

D.1973年，英国科学研究委员会(SRC)向英国政府提交了一份由知名应用数学家JamesLighthill爵士带头起草的报告，对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑，人工智能研究进入第一个冬天

A.人工智能和人类智能是两个完全不同的概念，人类智能主要是生物学意义上的智能，涉及意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)等哲学概念，而人工智能恰恰相反，其研究内容不涉及人类智能

B.1956年，约翰·麦卡锡(John McCarthy)在达特茅斯学院组织了机器智能、人工神经网络和自动化理论暑期研讨会，提出了人工智能的概念，成为人工智能诞生的标志

C.1943年，心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表《神经活动中内在思想的逻辑演算》，被认为是人工智能研究的开篇之作

D.1950年，图灵发表论文Computing Machinery and Intelligence，开始关注人工智能问题

A.机器运算

B.机器学习

C.机器思维

D.机器感知

A.人工智能

B.机器学习

C.深度学习

D.监督学习

A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题

B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能

C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益

D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域