使用大数据开发套件DatalDE进行数据开发时，可以创建不同的任务，如果某任务内需要多节点配合并包含表示依赖关系的连线，则该任务的类型是（)。

A.阿里云大数据计算引擎，主要解决大数据存储和计算的问题

B.阿里云大数据开发套件，提供全面托管的工作流服务，一站式开发管理的界面

C.阿里云大数据平台，包含了一系列的大数据产品及服务

D.阿里云人工智能服务，包括智能语音、机器学习、智能图像等

A.分布式系统需要统一管理

B.MapReduce代码开发效率低下

C.使用SQL进行数据分析效率更高

D.大数据50%为报表类业务，需要仓库类大数据工具

A.任务B的实例都将依赖A与B同周期的前一个周期实例

B.任务B的实例都将依赖A昨天所有实例

C.任务B的实例都将依赖A昨天所有实例和A与B同周期的前一个周期实例

D.任务B的实例都将依赖A昨天所有实例和A与B同周期的前一个周期实例

A.Hadoop

B.MPP

C.OpenStack

D.SMPP

A.Spark是一个基于内存迭代的框架

B.Spark是一个数据分析技术栈，包含了大数据的多种计算模式

C.Spark可以采用多种编程语言进行开发，比如Scal

D.Java

E.Spark计算过程中，数据不会落地到磁盘

A.建设集团、省统一规划、协同运营的集团大数据中心

B.统一进行数据标准化预处理、长期存储原始明细数据、汇总数据等各类数据

C.开展应用开发和数据分析服务，结合数据集市为总部/基地/专业公司以及各省提供服务

D.为有需求的省份的数据集市提供各类数据服务

apReduce或自定义函数(UDF)功能，需要依赖资源来完成。Dataworks中，可以通过数据开发面板的资源管理上传资源，目前支持的资源类型有：()。

A、jar、file、archive

B、jar、file、python

C、jar、archive、python

D、file、archive、python