某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了16个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为280,回归系数为1.6,回归平方和SSR=1503000,残差平方和SSE=38000。要求:(1)写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。(2)假如广告费用投入80000元,根据回归方程估计商品的销售量。(3)计算判定系数R2,并解释它的意义。
第1题
A.x与y的相关系数为0.9877
B.x与y的相关系数为0.9866
C.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9756
D.回归方程的拟合优度的判断系数为0.9856
E.该回归分析的估计标准误差为63.37
F.该回归分析的估计标准误差为1265.98
第2题
(1)完成上面的方差分析表。
(2)商品房销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?
(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少?
(4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。
(5)检验回归系数的显著性(a=0.05)。
第3题
某公司通过电台及报纸两种方式做销售某种商品广告,根据统计资料,销售收入R(万元)与电台广告费用x(万元)及报纸广告费用y(万元)之间的关系有如下经验公式:
R=15+14x+32y-8xy-2x2-10y2
(1)在广告费用不限的情况下,求最优广告策略;
(2)若提供的广告费用是1.5万元,求相应的最优广告策略。
第4题
一家家用电气产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品彩电销售量(台)与该公司的销售价格(百元)、各地区的年人均收入(百元)、广告费用(百元)之间的关系,搜集到30个地区的有关数据。设彩电销售量为)y,公司的销售价格为x1、各地区的年人均收入为x2、广告费用为x3,利用Excel得到下面的回归结果:
相关矩阵
y | x1 | x2 | x3 | |
y | 1 | |||
x1 | -0.46922 | 1 | ||
x2 | 0.74095 | 0.07837 | 1 | |
x3 | 0.87595 | -0.46880 | 0.60454 | 1 |
方差分析表 | |||||
变差来源 | df | SS | MS | F | Significance F |
回归 | 4008924.7 | 8.88341E-13 | |||
残差 | — | — | |||
总计 | 29 | 13458586.7 | — | — | — |
参数估计表 | ||||
Coefficients | 标准误差 | t Stat | P-value | |
Intercept | 7589.1025 | 2445.0213 | 3.1039 | 0.00457 |
X Variable 1 | -117.886l | 31.8974 | -3.6958 | 0.00103 |
X Variable 2 | 80.6107 | 14.7676 | 5.4586 | 0.00001 |
X Variable 3 | 0.5012 | 0.1259 | 3.9814 | 0.00049 |
第8题
为确定广告费用x与销售额Y(单位:万元)的关系,将统计资料列于下表中。
(1)求销售额Y对广告费用x的回归方程;
(2)给定显著性水平α=0.05,对回归系数β1进行假设检验;
(3)求给定广告费用x=35万元时,销售额Y预测的点估计。
第9题
A.烟草公司不可能降低其他方面的成本来抵销多缴的税金
B. 如果它们需要付高额的税金,烟草公司将不再继续做广告
C. 如果烟草公司不做广告,香烟的销售量将受到很大影响
D.烟草公司由此所增加的税金应该等于价格上涨所增加的盈利
第10题
A.烟草公司不可能降低其他方面的成本来抵消多缴的税金
B.如果它们需要付高额的税金,烟草公司将不再继续做广告
C.如果烟草公司不做广告,香烟的销售量将受到很大影响
D.烟草公司由此所增加的税金应该等于价格上涨所增加的盈利
第11题
A.烟草公司由此所增加的税金应该等于价格上涨所增加的盈利
B.如果它们需要付高额的税金,烟草公司将不再继续做广告
C.烟草公司不可能降低其他方面的成本来抵消多缴的税金
D.如果烟草公司不做广告,香烟的销售量将受到很大影响